Các nhà khoa học thuộc Viện Y tế Quốc gia Mỹ đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng những dữ liệu lâm sàng thông thường, chẳng hạn như các kết quả xét nghiệm máu cơ bản, để dự đoán về tính hiệu quả của thuốc ức chế điểm kiểm soát miễn dịch (ICI) đối với các căn bệnh ung thư.
Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Cancer, mô hình học máy có thể giúp các bác sỹ xác định liệu các loại thuốc ICI có hiệu quả trong điều trị ung thư cho bệnh nhân hay không.
Báo cáo nghiên cứu mô tả chi tiết một mô hình học máy có thể đưa ra dự đoán dựa trên 5 dữ liệu lâm sàng được thu thập từ bệnh nhân, bao gồm: độ tuổi, loại ung thư, tiền sử trị liệu toàn thân, mức albumin trong máu và tỷ lệ bạch cầu trung tính trong máu so với bạch cầu lympho - một dấu hiệu cho thấy tình trạng viêm.
Đăng thảo luận